هذه مقالة ترويجية مدفوعة. نشجعك على إجراء البحث اللازم بنفسك قبل المشاركة في أي معاملات ذات صلة.
DeepSeek يدمج Rust SDK لشبكة Mind لتأمين اتفاقية الذكاء الاصطناعي المشفر
نُشر هذا المقال قبل أكثر من عام. قد لا تكون بعض المعلومات حديثة.
مشاركة
Press release
بيان صحفي.
مؤخرًا، دمجت DeepSeek Mind FHE Rust SDK لتوفير الدعم للتشفير المتجانس الكامل (FHE) لنموذج DeepSeek مفتوح المصدر. يمثل هذا التكامل الرائد معياراً جديداً للحوسبة المؤمن عليها والتوافق المشفر للذكاء الاصطناعي في منظومة الذكاء الاصطناعي.
أصبح Mind Network أول مشروع FHE يتم دمجه بواسطة DeepSeek.
لماذا تحتاج DeepSeek إلى أمان تشفير FHE؟
تتوسع وكلاء الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لـ DeepSeek، المتكاملة مع شركاء رئيسيين مثل Nvidia و Alibaba و AWS و Microsoft، في مجالات مثل التمويل والتعليم، ولكن تواجه تحديات أمان البيانات. لمعالجة ذلك، أنشأت Mind Network Mind FHE Rust SDK، مما يتيح التشفير المتجانس الكامل (FHE) لنموذج DeepSeek. يتميز FHE، الذي يُعتبر “الكأس المقدسة” للتشفير، بالسماح بالحوسبة على البيانات المشفرة دون فكها، مما يوفر وصولاً مؤمنًا وواثقًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
الميزات الأساسية لـ Mind FHE Rust SDK:
- تشفير البيانات: يضمن أن البيانات الحساسة تظل مشفرة طوال دورة المعالجة بأكملها، مما يمنع أي تسرب.
- الحوسبة المؤمنة: تمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من إجراء الاستنتاج والمعالجة في بيئة مشفرة، مما يضمن سلامة النموذج ومصداقية نتائج الحوسبة.
- أداء عالي ودعم عبر المنصات: يستفيد من كفاءة Rust وسلامة الذاكرة، يمكن دمج SDK بسلاسة في سيناريوهات تطبيقات متنوعة، مما يوفر حلاً موحدًا للحوسبة المؤمنة عبر المنصات المختلفة.
- التوافق المشفر للذكاء الاصطناعي: يسمح لعدة وكلاء ذكاء اصطناعي بالتوصل إلى توافق دون الكشف عن البيانات الأساسية، مما يوفر ضمانات مؤمنة للحوسبة الموزعة والتعاون متعدد المهام.
تطبيق نموذجي: في سوق التنبؤ، قد يكون لعملية لوكيل ذكاء اصطناعي يعتمد على DeepSeek في التنبؤ بسعر Bitcoin ($BTC) كالتالي:
- يتم استدعاء نموذج DeepSeek للتنبؤ بأسعار BTC للأيام السبعة القادمة، ويتم تحويل النتائج إلى أعداد صحيحة.
- ثم يتم تشفير نتائج التنبؤ باستخدام FHE لضمان خصوصية البيانات وأمانها في شبكة البلوكشين.
- ثم يُقدم النص المشفر إلى Mind Chain، مما يكمل العملية على السلسلة.
من خلال دمج Mind FHE Rust SDK، تقدم DeepSeek لوكلاء الذكاء الاصطناعي وصولاً مؤمنًا وموثوقًا. مع تخفيض تكاليف الاستنتاج في DeepSeek، يتوسع نظام وكلاء الذكاء الاصطناعي سريعًا في Web3. بينما عززت DeepSeek حماية البيانات في المجالات التقليدية باستخدام تقنية FHE من Mind Network، تشكل شفافية Web3 تحديات أمان جديدة.
تتعامل Mind Network مع هذه التحديات بمنتجات تعتمد على FHE، تقدم حلولًا للحوسبة المؤمن عليها، والتوافق، والتصحيح، والاتصال لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يضمن الأمان اللازم للاعتماد الواسع.
MindChain: أول سلسلة FHE مصممة لوكلاء الذكاء الاصطناعي
MindChain هي أول سلسلة FHE في العالم مصممة خصيصًا لمنظومة الذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي، تهدف إلى بناء بيئة Web3 مؤمنة وقابلة للتحقق.
لقد أبرمت MindChain شراكات بالفعل مع مشاريع مثل Swarms و ai16Z و Viturals و Spore.fun وغيرها، مما يساهم في مجالات تشمل الأنظمة متعددة الوكلاء و FHE+TEE والاستنتاج المشفر المعتمد على FHE. من المتوقع أن توفر خدمات أمان FHE لأكثر من 3,000 وكيل ذكاء اصطناعي.
التحديات والحلول (مثال Swarms):
- أمان البيانات: يضمن FHE بقاء البيانات مشفرة، مما يحميها من التسريبات.
- التعاون: تمكّن MindChain التنسيق المؤتمن للوكلاء ذوي الأهداف المستقلة.
- التوافق: يضمن توافقًا عادلًا وآمنًا، مما يمنع المخاطر من التحيزات أو الأخطاء.
على سبيل المثال، في نظام التمويل اللامركزي (DeFi) للتحكيم، تتعاون عدة وكلاء ذكاء اصطناعي لاكتشاف نقاط الضعف أو الفرص في البروتوكولات. تضمن MindChain أن الوكلاء المسؤولين عن التحقق يعملون بشكل عادل وموثوق، مما يمنع المخاطر المرتبطة بتحيز الخوارزميات أو الأفعال الخاطئة.
في البيئات اللامركزية المفتوحة، حيث قد يأتي وكلاء الذكاء الاصطناعي من مصممين أو مالكين مختلفين ويعانون من نقص الثقة المتبادل، يمكن أن يتسبب الوكلاء الخبيثون أو الهجمات الخارجية في تعطيل النظام من خلال معلومات مزورة أو رفض التعاون. كجزء من MindChain، يقيم نموذج AgentConnect الجديد اتصالات مشفرة مبنية على الرسوم البيانية — مما يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التحول من كيانات معزولة إلى نظام تعاون معقد.
تم إطلاق AgentConnect Hub، المقدم خلال المرحلة ما قبل TGE، وأصبح متاحًا للتسجيل. حاليًا، سجل أكثر من 1.4 مليون مستخدم اهتمامهم للمشاركة في بناء المحور.
بناء عالم يضم مليار وكيل ذكاء اصطناعي موثوق ومؤمن
وراء الأداء الرائع لـ DeepSeek يكمن طلب سوق يصل إلى عدة تريليونات من الدولارات في مجال الذكاء الاصطناعي. إذا كانت ثورة بيانات Scale AI قد دفعت بالقفزة من التعلم الإحصائي إلى التعلم العميق، وإبتكارات NVIDIA في الحوسبة قد أدت إلى نمو نماذج اللغات الكبيرة بشكل سريع، في حين أن قادة مثل DeepSeek و OpenAI قد سرعوا تطور LLMs نحو الاستنتاج والذكاء العام، فإن Mind Network مكرسة لتوفير الأمان للذكاء الاصطناعي.
تسهل الانتقال إلى مراحل الثقة والذكاء العملي للذكاء الاصطناعي، محققة التعايش الآمن بين الذكاء الاصطناعي والبشرية. من خلال الترويج الفعّال لتقنيات الأمان مثل FHE، تتعامل Mind Network مع التحديات التي تواجه وكلاء الذكاء الاصطناعي وتجهز الصناعة للسوق التالي بقيمة تريليون دولار.
تا
