DeAI النهوض: كيف تقوم الشبكات اللامركزية بكسر احتكار GPU للشركات

النقطة الحاسمة للذكاء الاصطناعي في 2025: عصر جديد من الجغرافيا السياسية

يقف عام 2025 كنقطة حاسمة نهائية للسباق العالمي على “التسلح” بالذكاء الاصطناعي. في الولايات المتحدة، بلغت استثمارات التكنولوجيا ذروتها الحمى مع انطلاق عمالقة التكنولوجيا في مشاريع بنية تحتية بمليارات الدولارات. وكان مشروع السوبركمبيوتر “Stargate” لشركة Microsoft وOpenAI بقيمة 500 مليار دولار ومشروع مراكز البيانات لشركة Amazon بقيمة 150 مليار دولار إشارات على التحرك لتأكيد الهيمنة الأمريكية. لحماية هذا التفوق، شددت الحكومة الأمريكية ضوابط التصدير على أشباه الموصلات المتطورة، مستهدفة خصوصاً الرقائق من طراز H100 وفئة Blackwell لكبح التقدم الصيني المنافس.

في حين كانت بكين أقل صوتًا بشأن صفقات الكبار، فإن التكافؤ التقني الذي حققته نماذج مثل “ديب سيك” والتي يقال إنها تنافس كفاءة GPT-4، يظهر أن الصين قد تمكنت بنجاح من التحول نحو “الحوسبة السيادية”. هذا التحول الاستراتيجي مدعوم بتفويض حكومي حديث يطالب الشركات المحلية بإعطاء الأولوية للرقائق المحلية، مما يفصل بشكل فعال الطموحات الصينية في الذكاء الاصطناعي عن سلاسل التوريد الغربية.

اقرأ المزيد: ثورة الذكاء الاصطناعي “ديب سيك” تثير الفوضى في أسواق العملات المشفرة والأسهم الأمريكية والأوروبية

ربما تكون الحماسة قد تجسدت بشكل أفضل في الأسواق المالية. ففي عام 2025، جمعت الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي مبلغًا مذهلًا يبلغ 60 مليار دولار في الربعين الأول والثاني فقط، بينما أضافت الأسهم التقنية الكبرى تريليونات إلى مجموع قيمتها السوقية. ومع ذلك، فإن هذا الزخم يواجه سقفًا ماديًا: الطاقة. تشير التقديرات الآن إلى أن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ستستهلك حتى 4% من الكهرباء العالمية بحلول 2026. وقد أجبر هذا بعض الشركات على التوجه نحو الطاقة النووية، حيث أعادت Microsoft مؤخراً فتح محطة “Three Mile Island” لتزويد عناقيدها الجائعة.

ومع ذلك، تزداد المخاوف من أن العالم التكنولوجي الذي يتخيله الكثيرون قد لا يتحقق بسبب مجموعة من العوامل، بما في ذلك نقص في الموارد الطاقية اللازمة لدعم البنية التحتية العملاقة التي يتم بناؤها حاليًا. يتطلب تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة كميات هائلة من الكهرباء وقدرات مراكز البيانات وأنظمة التبريد، مما يثير تساؤلات حول الاستدامة وما إذا كانت شبكات الطاقة العالمية يمكنها مواكبة الطلب المتزايد. ويحذر بعض الخبراء من أنه بدون إنجازات في كفاءة الطاقة أو مصادر الطاقة البديلة، قد تبقى حلم الذكاء الاصطناعي الواسع، الشبيه بالبشر، بعيد المنال.

إلى جانب التحديات التقنية والبيئية، آخرين يخشون من الهيمنة المحكمة التي يمارسها عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا الأمريكية على كل من الصناعة والسرد حول الذكاء الاصطناعي. تتحكم هذه الشركات في النماذج الأقوى، وأكبر مجموعات البيانات، والمنصات التي يتم من خلالها نشر الذكاء الاصطناعي، مما يمنحها تأثيرًا غير متناسب على كيفية تطور التكنولوجيا ومن يستفيد منها. يجادل النقاد بأن هذا التكثيف في القوة يهدد بخنق المنافسة، وتقليص الابتكار، وتشكيل التصور العام بطرق تخدم المصالح التجارية بدلاً من الهدف العام الواسع.

وقد دفعت هذه المخاوف السياسيين الأمريكيين، بما في ذلك السيناتور بيرني ساندرز، إلى الدعوة إلى حوار وطني حول الذكاء الاصطناعي – مساره، وحوكمته، والدور الذي ينبغي أن يلعبه مختلف أصحاب المصالح. لا يتعلق النقاش بالتقدم التكنولوجي فحسب، بل يتعلق أيضًا بالمساءلة والشفافية والعدالة: من يضع القواعد، ومن يجني المكافآت، ومن يتحمل المخاطر.

في حين يدعو ساندرز إلى حوار وطني لمنع الاحتكار التجاري للذكاء، فإن مجتمعات العملات المشفرة والمصادر المفتوحة تبني بديلاً: الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). بالفعل، مشاريع مثل Bittensor (TAO)، Io.net وNear Protocol تسبق شبكات الإذن التي تعيد تصميم كيفية بناء وحوكمة بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. تم تصميم هذه المبادرات لتحرير حصلوب الاعتناق من الاختناقات التجارية وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الموارد الأساسية التي تدير الذكاء الاصطناعي.

الحوسبة المجمعة جماعيًا

بدلاً من انتظار معالجات GPUs النادرة والباهظة الثمن المحبوسة خلف سلاسل التوريد التجارية، يمكن لأصحاب الأجهزة الفردية تأجير طاقاتهم المعالجة مباشرة للمطورين. معلقًا على سبب اعتباره مصدر قلق كبير، أندرو سوبكو، الشريك المؤسس في Argentum AI، جادل في مقابلة حديثة بأن تدريب النماذج الكبيرة يتطلب قوة معالجة GPU هائلة. ومع ذلك، فإن العرض محدود وتتحكم فيه قلة من البائعين، مما يخلق “حديقة مسورة” حيث يتم إقصاء الشركات الناشئة واللاعبين الأصغر بسبب التكاليف الباهظة.

مثل ساندرز، يأسف سوبكو أيضًا على أن عددًا قليلًا من الشركات تتحكم في البنية التحتية، والوصول، والتكاليف – وهو ظاهرة يقول إنها تخنق الابتكار وتجعل تطوير الذكاء الاصطناعي باهظ الثمن بالنسبة لمعظم المنظمات. ومع ذلك، يجادل سوبكو بأن من خلال بناء شبكة الحوسبة اللامركزية عديمة الإذن، يمكن للأفراد والمنظمات المساهمة بقدرات GPU غير المستخدمة في سوق مشترك. هذا السوق اللامركزي لا يتجاوز فقط الندرة المستمرة لـ Nvidia بل يفتح أيضًا القدرة العالمية الكامنة، محولًا الآلات غير المستخدمة إلى مشاركين نشطين في اقتصاد الذكاء الاصطناعي. الرسالة الأساسية لسوبكو هي أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يتوقف على التحرر من السيطرة المركزية واحتضان أسواق الحوسبة اللامركزية.

تحت نماذج المصادر المفتوحة، تتحول الحوكمة من قاعات الاجتماعات إلى المجتمعات الموزعة. يتم اتخاذ القرارات بشأن تصميم النماذج، التحديثات، والاستخدام بشكل جماعي، مما يضمن الشفافية ويقلل من خطر السيطرة الاحتكارية. الأطر المفتوحة المصدر تسرع الابتكار عبر السماح لأي شخص بمعاينة، والمساهمة، والبناء على الأسس المشتركة.

مع النماذج اللامركزية، يحتفظ المستخدمون بملكية تشفيرية لبياناتهم التدريبية، مما يضمن الخصوصية والسيطرة في عالم غالبًا ما تستغل فيه البيانات دون موافقة. نماذج البيانات السيادية تمكن الأفراد من تحديد كيفية استخدام معلوماتهم وتداولها أو مكافأتهم، وإنشاء نظام بيئي أكثر إنصافًا حيث تعود القيمة إلى المساهمين.

قصة الذكاء الاصطناعي اللامركزي في 2025

في عام 2025، تحول الذكاء الاصطناعي اللامركزي من مفهوم محدود إلى بديل لبنية تحتية ضخمة، مدفوعًا بنقص معالجات الرسومات العالمية وارتفاع رأس المال المغامر. في حين نظرت إلى قطاع الذكاء الاصطناعي الأوسع، أكثر من 200 مليار دولار في التمويل الإجمالي بحلول أواخر 2025، فإن حصة الذكاء الاصطناعي اللامركزي حفرت لنفسها مكانة مهمة ومتنامية في بنية التحتية وفئة ويب3. جمع الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمشاريع اللامركزية للبنية التحتية الفيزيائية (DePIN) حوالي 12 مليار إلى 15 مليار دولار في عام 2025 لوحدها. دفع هذا عن طريق المستثمرين الهاربين من الأسعار العالية و”الحدائق المسورة” لمزودي الخدمة المركزيين مثل AWS وAzure.

لأول مرة، أمّن الذكاء الاصطناعي اللامركزي التمويل من القطاع العام، أبرزها اتفاق بقيمة 12 مليون دولار وقعته Neurolov لتحل مراكز البيانات التقليدية بنظم يديرها المواطنون.

وفي الوقت نفسه، بينما كان عمالقة التكنولوجيا مثل xAI وOpenAI يتسابقون نحو عناقيد من مليون معالج H100، كانت الشبكات اللامركزية تركز على تجميع القدرة “الكامنة” العالمية – الرقائق غير المستخدمة من مزارع التعدين، مراكز البيانات المستقلة وحتى أجهزة الألعاب الراقية. بحلول أواخر 2025، تحققت الشبكات اللامركزية الرئيسية مجتمعة من توفر أكثر من 750,000 معالج GPU جاهزة للاستئجار عند الطلب.

اقرأ المزيد: الخبراء يشيدون بكفاءة الذكاء الاصطناعي اللامركزي مع تزايد نقص معالجات الرسومات وحدود الطاقة

كانت الشبكات التي تقود الجهود هي Io.net، التي تجاوزت 300,000 معالج GPU تم التحقق منها عبر 138 دولة، متخصصة في العناقيد الراقية من H100 وA100 للتدريب على مستوى المؤسسة، وAethir التي أفادت بأكثر من 435,000 حاوية GPU، مع التركيز بشكل كبير على الاستخبار اللامركزي منخفض الزمن و حوسبة الحافة. وصلت Neurolov إلى 15,000 عقدة نشطة، مما يظهر جدوى الحوسبة “المستندة إلى المتصفح” حيث يساهم المستخدمون بالطاقة فقط عبر فتح تبويب.

وفقًا لتقرير واحد، في 2025، قدمت الشبكات اللامركزية باستمرار أسعارًا أقل بنسبة 60% إلى 80% من مزودي الخدمة السحابية التقليديين. بينما تكلف تكلفة جهاز H100 على AWS حوالي 3.00 إلى 4.50 دولار في الساعة، قدمت شبكات DeAI نفس العتاد بمبلغ منخفض يصل إلى 0.30 إلى 2.20 دولار في الساعة.

خلال العام، ظهر انقسام واضح في كيفية استخدام معالجات الرسومات هذه أيضًا، مع تخصيص 70% من الاستخدام للاستخبارات و30% المتبقية للتدريب.

المستقبل

مع تزايد تعزيز الخبراء لحالة الذكاء الاصطناعي اللامركزي، يحذر بعض النقاد من أنه بدون وجود حواجز أخلاقية قوية وآليات مساءلة واضحة، يمكن أن يتدهور اللامركزية بسرعة إلى “الخطأ الكبير التالي.” لا يزال المؤيدون واثقين من أن فوائد اللامركزية – الشفافية الأكبر، والسيادة على البيانات، وتقليص الخنق التجاري – تفوق بكثير المخاطر.

مع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يكتسب هذا السرد زخماً في عام 2026 وما بعده، ويؤثر على جدالات السياسة واستراتيجيات الاستثمار وهيكل الجيل التالي من الذكاء الآلي.

الأسئلة الشائعة 💡

• ما الذي يحدث في الولايات المتحدة؟ تضخ عمالقة التقنية مثل Microsoft وAmazon مئات المليارات في الحواسب العملاقة ومراكز البيانات للذكاء الاصطناعي.
• كيف تستجيب الصين؟ تدفع بكين نحو “الحوسبة السيادية”، متطلبة سيليكون محلي ونماذج مثل ديب سيك لمنافسة GPT-4.
• لماذا يهم الأمر عالميًا؟ جمعت الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي 60 مليار دولار في أوائل 2025، لكن حدود الطاقة تلوح في الأفق حيث قد تستهلك مراكز البيانات 4٪ من الكهرباء العالمية بحلول 2026.
• ما هو البديل؟ شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية مثل Bittensor وIo.net تقدم حوسبة أرخص مدعومة بالمجتمع، تتحدى الاحتكارات التجارية.