إيلون ماسك يعلق بعد أن انتشرت خريطة أندريه كارباثي التي توضح الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

ما يقرب من 60 مليون وظيفة في الولايات المتحدة تم تصنيفها على أنها معرضة بشدة للأتمتة في خريطة الأتمتة بالذكاء الاصطناعي التي وضعها كارباثي

أصدر أندريه كارباثي، أحد مؤسسي OpenAI والمدير السابق للذكاء الاصطناعي (AI) في شركة Tesla، "خريطة تعرض الوظائف للذكاء الاصطناعي" تفاعلية في 15 مارس، حيث حلل 342 مهنة مستمدة من دليل التوقعات المهنية الصادر عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS).

قام المشروع بتقييم ما يقرب من 143 مليون وظيفة في الولايات المتحدة عن طريق إدخال أوصاف الوظائف في نموذج لغوي كبير وتعيين درجة تعرض لكل دور من صفر إلى 10، لقياس مدى قدرة الذكاء الاصطناعي نظريًا على إعادة تشكيل هذا العمل.

تم عرض النتائج في تصور خريطة شجرية ملونة على الموقع karpathy.ai/jobs، حيث يعكس حجم المستطيل أعداد الموظفين ويمثل اللون مستويات التعرض، بدءًا من الأخضر الذي يشير إلى اضطراب طفيف وصولًا إلى الأحمر الداكن الذي يشير إلى الأدوار التي قد تشهد أتمتة واسعة النطاق. باختصار: كلما كان المربع أكبر وأحمر، زادت الحاجة إلى الاهتمام به.

على مستوى القوى العاملة الأمريكية بأكملها، بلغ المتوسط المرجح للتعرض حوالي 4.9 من 10، مما يشير إلى احتمال معتدل لتأثير الذكاء الاصطناعي بشكل عام. لكن المتوسطات تخفي الكثير من الدراما. حصلت حوالي 42٪ من الوظائف الأمريكية — حوالي 59.9 مليون عامل يكسبون ما يقدر بـ 3.7 تريليون دولار من الأجور السنوية — على درجة سبعة أو أعلى على مقياس التعرض.

وبتحليل الأرقام بشكل أكثر تفصيلاً، وقع حوالي 6.2 مليون وظيفة في فئة التعرض الأدنى، بينما تم تصنيف 47.2 مليون وظيفة على أنها منخفضة. ووقع 29.7 مليون وظيفة أخرى في النطاق المعتدل. وظهرت الأرقام الأكثر إثارة للدهشة في قمة المقياس: حيث صنفت حوالي 34.7 مليون وظيفة على أنها عالية، ووقع 25.2 مليون وظيفة في فئة التعرض العالي جدًا.

كما أسفر تحليل كارباثي عن نتيجة غير متوقعة فيما يتعلق بالأجور. فقد سجلت الوظائف ذات الدخل المنخفض التي يقل متوسط دخلها السنوي عن 35,000 دولار حوالي 3.4 في مقياس التعرض، في حين بلغ متوسط المهن التي تدفع أكثر من 100,000 دولار 6.7. بعبارة أخرى، كلما ارتفع الراتب، زادت احتمالية أن تتضمن الوظيفة مهامًا يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تكرارها أو المساعدة فيها اليوم.

وأظهرت مستويات التعليم نمطًا مشابهًا. فقد بلغ متوسط درجة التعرض للعمال الذين لا يحملون شهادات جامعية حوالي 4.1، في حين تصدر حاملو درجة البكالوريوس القائمة بنحو 6.7. واستقر حاملو الدرجات العليا في مكان ما في الوسط، عند حوالي 5.7.

تُظهر نظرة على المهن الفردية صورة أكثر وضوحًا. سجل كُتّاب النصوص الطبية درجة 10 كاملة، مما يعكس كيف أن أنظمة التعرف على الكلام والتوثيق الآلي تؤدي بالفعل العديد من تلك المهام. غالبًا ما سجل المحامون والمحاسبون والمحللون الماليون ومستشارو الإدارة درجات حول 9، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى أن عملهم يدور حول المعلومات المنظمة والوثائق والأبحاث.

كما احتل مطورو البرمجيات — ومن المفارقات أنهم الأشخاص الذين يبنون العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي — مرتبة عالية أيضًا، وغالبًا ما سجلوا درجات تتراوح بين 8 و9. وفي الوقت نفسه، أظهرت وظائف مثل المساعدين الإداريين وموظفي المحاسبة وممثلي خدمة العملاء مستويات تعرض مرتفعة مماثلة بسبب اعتمادها على سير العمل الرقمي.
على الطرف الآخر من الطيف، كان أداء الوظائف التي تتم في العالم المادي بدلاً من شاشة الكمبيوتر أفضل بكثير. عادةً ما سجل السباكون والكهربائيون وعمال البناء درجات تتراوح بين صفر واثنين، مما يسلط الضوء على الصعوبة المستمرة في أتمتة المهام العملية غير المتوقعة.

أثار الانتشار السريع للخريطة عبر الإنترنت تعليقات في جميع أنحاء عالم التكنولوجيا، بما في ذلك رد موجز من إيلون ماسك، الرئيس التنفيذي لشركتي تسلا وسبايس إكس. ورداً على سلسلة من التعليقات حول التصور، كتب ماسك: "ستصبح جميع الوظائف اختيارية. وسيكون هناك دخل مرتفع للجميع."

وقد جاء هذا التعليق مكرراً لحجة ماسك القديمة بأن الذكاء الاصطناعي المتقدم والروبوتات يمكن أن ينتجا في نهاية المطاف وفرة اقتصادية كافية لتقليل الاعتماد على التوظيف التقليدي.

على الرغم من الاهتمام الذي حظي به المشروع، سرعان ما أزال كارباثي الموقع الأصلي ومستودع Github الخاص به، موضحًا في منشور لاحق أن المشروع كان تجربة سريعة — وصفها بأنها استكشاف "مبرمج بالحدس" استغرق ساعتين واستلهمه من كتاب كان يقرأه. وفقًا لكارباثي، أسيء فهم الطبيعة الاستكشافية للمشروع على نطاق واسع على الرغم من وجود تنويهات واضحة.

لم يؤد إزالة الموقع إلى إبطاء انتشاره. ظهرت نسخ مؤرشفة على الفور تقريبًا على Wayback Machine، وتم تفرع مستودع الكود عدة مرات من قبل المطورين الذين قاموا بتكرار مجموعة البيانات، ومعايير التقييم، وأدوات التصور.

توضح هذه الحادثة حقيقتين عن الإنترنت الحديث: يمكن لأبحاث الذكاء الاصطناعي أن تشعل نقاشات عالمية بين عشية وضحاها، وبمجرد أن تتسرب البيانات إلى شبكة الويب المفتوحة، نادرًا ما تختفي. في الوقت الحالي، لا تزال تجربة كارباثي أقل من كونها نبوءة بفقدان الوظائف، وأكثر من كونها لمحة عن كيفية تداخل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية مع العمل البشري.

الاستنتاج، إن وجد، واضح ومباشر بشكل منعش. إذا كان عملك بالكامل يتم على الشاشة، فقد يصبح الذكاء الاصطناعي قريبًا زميلك في العمل — أو منافسك الأقوى.

الأسئلة الشائعة 🔎

• ما هي خريطة تعرض الوظائف للذكاء الاصطناعي التي وضعها أندريه كارباثي؟
  هي تصوير بياني يحلل 342 مهنة في الولايات المتحدة ويقيّم مدى تعرض كل وظيفة لأتمتة الذكاء الاصطناعي.
• كم عدد الوظائف الأمريكية التي قد تتأثر بالتعرض للذكاء الاصطناعي؟
  يشير التحليل إلى أن حوالي 42٪ من الوظائف الأمريكية — ما يقرب من 59.9 مليون عامل — لديها درجات تعرض عالية.
• ما هي الوظائف التي تظهر أعلى درجات التعرض للذكاء الاصطناعي؟
  حصلت وظائف مثل المحامين والمحاسبين ومطوري البرمجيات ومدوني النصوص الطبية على أعلى الدرجات.
• ما هي المهن التي تبدو الأقل تعرضًا لأتمتة الذكاء الاصطناعي؟
  احتلت المهن اليدوية مثل السباكين والكهربائيين وعمال البناء المراتب الأدنى في فئات التعرض.