ترافيس جود، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة أمبيانت، يحذّر من مخاطر الذكاء الاصطناعي المُغلق المصدر، مؤكدًا أن نقص الشفافية وإمكانية التدقيق يمثلان تهديدًا للمصادر المستقلة للمعلومات واستقلالية المستخدمين.
النضال من أجل ديمقراطية الذكاء الاصطناعي: الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا يدعو تكتيكات الشركات الكبرى
بقلم
مشاركة
الذكاء الاصطناعي المُغلق المصدر يهدد المبدعين المستقلين للمحتوى
في تحذير صارخ بشأن مستقبل الوصول إلى المعلومات، يلفت ترافيس جود، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة أمبيانت، الانتباه إلى القضايا الكبيرة المتعلقة بصعود الذكاء الاصطناعي المُغلق المصدر. يجادل جود بأن نقص الشفافية وإمكانية التدقيق في هذه الأنظمة يمثلان تهديدًا خطيرًا للمصادر المستقلة للمعلومات وصلاحية المستخدم.
“الذكاء الاصطناعي المُغلق المصدر هو الذكاء الاصطناعي الذي يتم إنتاجه خلف الأسوار النارية للشركات ويعمل بدون شفافية أو قابلية للتدقيق”، يوضح جود. “إنه مشكلة كبيرة لأن الذكاء الاصطناعي هو قوة مركزية بشكل لا يصدق.”
يشير جود إلى الاستخدام الهائل لمنصات مثل ChatGPT، حيث يعتمد مئات الملايين من الناس على الردود المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بدلاً من المواقع التقليدية. ويجادل أن هذا الاتجاه يضع المحتوى المستقل للمبدعين في خطر.
“ماذا يحدث للعالم عندما تكون هناك نقاط اختناق منظورة ليسيطر من خلالها على المعلومات بأدق التفاصيل الممكنة؟ لا يمكن الوثوق بأي كيان بامتلاك مثل هذه القوة”، يوضح.
تنشأ مخاوف جود من الممارسات المرصودة داخل قطاع الذكاء الاصطناعي المُغلق المصدر. ويشير إلى ما يُسمى بالتحيز الخوارزمي، والذي يتضمن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الكذب لتكون صحيحة سياسيًا، كمثال على الممارسات المثيرة للقلق. كما يعرف الأداء المتلاعب والافتراس التنافسي بأنها آراء مهمة عن صعود الذكاء الاصطناعي المُغلق المصدر.
تكتيكات التكنولوجيا الكبيرة تهدد الذكاء الاصطناعي الديمقراطي
خلفية جود، التي تشمل أساسًا أكاديميًا قويًا من جامعة هارفارد—حيث تخرج بامتياز مع مرتبة الشرف—ودكتوراه في تكنولوجيا المعلومات من جامعة نبراسكا في أوماها، تضفي وزناً على تحذيراته. تجربته المهنية، والتي تشمل أدواراً مهمة في شركة يونيون باسيفيك للسكك الحديدية، تعطيه فهمًا واسعًا للهياكل الرقمية الكبيرة وما تنطوي عليه من مخاطر.
“هل نريد فعليًا إعطاء أطياف واسعة من القدرة على اتخاذ القرار لكيانات تعاملت معنا تاريخيًا كمنتج بدلاً من أن نكون عملاء؟” يسأل جود.
يتناول الرئيس التنفيذي لشركة أمبيانت أيضًا العقبات التي تحول دون أن يصبح الذكاء الاصطناعي مصلحة عامة، كما يرغب العديد من الخبراء. في آرائه المشتركة مع Bitcoin.com News، يسلط جود الضوء على كيفية تظليل وعود الذكاء الاصطناعي الديمقراطي بواسطة أساليب التكنولوجيا الكبيرة القائمة. ويحدد طريقة يمكن لعمالقة التكنولوجيا استخدامها للحفاظ على هذا التحكم.
“لقد رأينا طريقة العمل للتكنولوجيا الكبيرة. تبدو وكأنها استغلال تنظيمي ودعم الخدمات غير الرابحة حتى يتم القضاء على المنافسة”، يقول جود.
يعتقد الرئيس التنفيذي أن مثل هذه الأساليب، التي نجحت في إعادة تشكيل مشهد وسائل التواصل الاجتماعي، لا تزال يمكن التغلب عليها، ولكن لا يزال هناك الكثير للقيام به لجعل ذلك ممكنًا.
في هذه الأثناء، يناقش جود بإيجاز كيف تخلق استدلالات الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق الثقة دون الحاجة إلى الإيمان بمزودها ولماذا هذا ضروري في عالم يعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي.
“إنه مشابه لكيفية السماح للبيتكوين بالتحقق من المعاملات دون الحاجة للثقة بالبنك—تتيح لك أمبيانت التحقق من نواتج الذكاء الاصطناعي دون الثقة بمزودها. تصبح هذه الحماية ضرورية مع اعتماد المزيد من اقتصادنا على القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.”
ومع ذلك، يعرب جود عن قلقه من أن عددًا قليلاً فقط من شبكات بلوك تشين L1 لديها المعاملات المطلوبة في الثانية (TPS) للتعامل مع الاستدلالات القابلة للتحقق الخاصة بالذكاء الاصطناعي بخططها المستقبلية. يجادل الرئيس التنفيذي بأن الاستدلالات المُتحقق منها يجب أن تكون تنافسية من حيث التكلفة مع الاستدلالات غير المُتحقق منها لزيادة الطلب. في هذه الأثناء، يتطلب المعدنون الذين يقومون بالاستدلالات المُتحقق منها تعويضاً عادلاً عن عملهم، وفقًا لجود. ويختتم:
“التصميم الاقتصادي الوحيد الذي يكافئ العمال إلى أقصى حد (على عكس أصحاب رأس المال) ويمنحهم حصة ملكية في الشبكة هو إثبات العمل. بشكل أساسي، لا توجد بلوك تشين لإثبات العمل بعبء سيء، تتمتع بمعاملات في الثانية عالية للغاية، وهذا هو المكان الذي تأتي فيه أمبيانت.”
