المؤسس المشارك لإنتلجنت: الذكاء الاصطناعي اللامركزي ضروري لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام

الذكاء الاصطناعي اللامركزي: مفتاح مستقبل AGI

صناعة الذكاء الاصطناعي، التي تواكب موجة من النمو والابتكار غير المسبوقين، تركز الآن جهودها نحو الهدف التالي: الذكاء الاصطناعي العام. وبينما تسلط جولات التمويل الكبيرة التي أحصلتها شركات ناشئة بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل جولات التمويل بمليارات الدولارات لشركة Anthropic وارتفاع شركة Mistral AI السريع إلى مستوى الشركة الناشئة برأس مال قدره مليار دولار، الضوء على الثقة الكبيرة للمستثمرين في المسار الحالي للذكاء الاصطناعي، يعتقد الخبراء أن الإمكانات الحقيقية للمجال لم تتحقق بالكامل بعد.

هيمانشو تياجي، المؤسس المشارك لشركة Sentient وأستاذ في المعهد الهندي للعلوم، يجادل بأن الطريق إلى AGI يكمن في احتضان الذكاء الاصطناعي اللامركزي. وتحت عنوان معالجة التحديات في تطوير الذكاء الاصطناعي القادر على التفكير بمستوى الإنسان وإكمال المهام، شدد تياجي على الحاجة إلى “بيانات جديدة تمامًا عن استراتيجيات الإنسان ونماذج متخصصة مدربة على هذه البيانات.”

ويدعي أن البيانات المطلوبة لبناء AGI تتجاوز المعلومات المتاحة بسهولة على الإنترنت. بل إنها تشمل “الخوارزميات والاستراتيجيات الأعمق التي يستخدمها البشر للمهمات المختلفة”، مثل تقنيات البيع المعقدة أو تصميم العلامات التجارية الابتكاري. هذه البيانات، والتي غالبًا ما تكون جذرها في المنافسات الاستراتيجية مثل المقابلات التقنية، تقدم تحديًا كبيرًا في الجمع. كما قال تياجي، “إذا اخترنا جمع هذه البيانات في صوامع مركزية، فستكون ذات فائدة محدودة”، مشددًا على أهمية “آليات لامركزية، مفتوحة وموجهة بالحوافز” لجمع بيانات ذات قيمة حقيقية.

تمتد التحديات إلى تطوير النماذج حيث يؤكد تياجي على حاجة “الناس للمساهمة بحرية بنماذجهم المدربة بمهارات محددة وتوافق”. كما يشير إلى ضرورة توفير “موارد حسابية بمقاييس جوجل لتدريب نماذجهم.” وفقًا لتياجي، “ملكية النماذج اللامركزية مع الحوافز والتدريب اللامركزي تحل هذه المشاكل.”

تكتسب الدعوة إلى الذكاء الاصطناعي اللامركزي زخمًا بينما يتعامل الصناعة مع قيود البيانات والنماذج المركزية في التطوير. ومع اعتباره AGI القفزة الكبيرة التالية في تطور الذكاء الاصطناعي، فإن القدرة على تسخير الذكاء البشري المتنوع والتدريب التعاوني للنماذج قد يكون حاسمًا.

تشير رؤى تياجي، التي شاركها مع Bitcoin.com News، إلى أن مستقبل AGI ربما لا يتم بناؤه في المختبرات المغلقة للعمالقة التكنولوجيين بل من خلال نظام بيئي تعاوني ولامركزي. تتماشى هذه الرؤية مع الاتجاه الأوسع نحو اللامركزية عبر الصناعات المختلفة، حيث يُنظر بشكل متزايد إلى الابتكار بقيادة المجتمع كحافز قوي للتقدم. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يبقى دور المنصات اللامركزية في تشكيل مستقبله مجالًا حاسمًا للاستكشاف.

تحذير للمطورين الشباب

من ناحية أخرى، يحذر المؤسس المشارك لشركة Sentient من أن بناء الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، خاصة الحلول التي تهدف إلى تحقيق AGI، هو عمل معقد مليء بالتحديات ويتطلب نهجًا دقيقًا. إنه يحذر المطورين الشباب من “التفاؤل الكبير في البداية” الذي يصاحب غالبًا بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مشددًا على أن الرحلة من إثبات الفكرة إلى منتج مستقر وقابل للتوسع مليئة بالتعقيدات.

تمثل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، رغم قوتها، أخطاء وثغرات، بما في ذلك الهلوسة، وقضايا الدقة، والمخاطر الأمنية المحتملة. ويتطلب حل هذه التحديات، كما يقول، طبقة جديدة من البرمجيات وتدريبًا متخصصًا للنماذج، وهي قدرات قد تفتقر إليها الفرق في المراحل المبكرة.

نصيحته هي “التركيز بشكل حاد على حالات الاستخدام الخاصة بهم والاعتماد على العروض الخارجية لحل هذه القضايا.” وأشار إلى أن Sentient Chat مصمم لتقديم مثل هذه الخدمات، حيث يوفر واجهات برمجية للبحث باستخدام الذكاء الاصطناعي، ونماذج مستضافة، وأطر عمل ووكالات، ومكتبات بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) كأدوات متاحة لبناة الوكلاء. الجدير بالذكر أن نماذج Sentient مصممة لحالات استخدام خاصة وتمعنوات مفتوحة المصدر، مما يسمح للمطورين بفهم وظيفتها وتجنب الانحباس مع المزودين.

تمتد رؤية Sentient إلى ما هو أبعد من مجرد تقديم الأدوات. إنها تهدف إلى تشجيع “عرض ذكاء وكيل جماعي” لمستخدمي الذكاء الاصطناعي، والمساهمة في بناء نظام بيئي فعلي للذكاء الاصطناعي المفتوح بحق. هذا الالتزام بالنماذج والأطر مفتوحة المصدر يتماشى مع التوجه المتزايد نحو الذكاء الاصطناعي اللامركزي، حيث يُنظر إلى التطوير التعاوني والابتكار الذي يقوده المجتمع على أنها عوامل حاسمة لإطلاق القوة الكاملة لـ AGI.

إلى جانب تقديم الأدوات لبناة الوكلاء، يضع Sentient Chat نفسه كمتحدٍ لمحركات البحث التقليدية من خلال بناء روبوت دردشة خاص بالذكاء الاصطناعي مملوك للمجتمع، كما كشف تياجي. يعتقد أن هذا النهج يوفر ميزة كبيرة على النماذج الحالية التي تركز أساسًا على استرجاع المعلومات.

شرح تياجي أنه في حين هيمن جوجل على البحث لعقود، فإن نموذجه يقتصر بشكل أساسي على إيجاد المعلومات على الإنترنت. “بالنظر إلى كيف تحقق جوجل معظم إيراداتها من خلال التوصية بالمصادر للإعلانات، سيكون من الصعب جدًا على جوجل الابتعاد عن هذا”، كما أوضح. ومع ذلك، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي يقدم فرصة لتجاوز هذه القيود.

تعطيل الوضع الراهن

قال تياجي: “يمكننا ببساطة إنجاز الأمور مباشرة بدلاً من جمع المعلومات أولاً، ثم تحليلها واتخاذ القرار”. لتحقيق ذلك، يبني Sentient Chat نظامًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي الممول ببيانات متنوعة ومساهمات من مجتمع من المطورين.

“لتحقيق هذا المستقبل المجنون، نحتاج إلى عدة مصادر متنوعة من البيانات المفهرسة والعديد من البناة لتقديم وكلاء يتخذون الإجراء النهائي”، شدد تياجي. وهذا يتطلب نظامًا شفافًا ومفتوحًا حيث يُحفز مقدمو البيانات وبناة الوكلاء على المشاركة، تحت إشراف المجتمع.

أوضح المؤسس المشارك أهمية فهم مقدمي البيانات لقيمة البيانات التي يجلبونها للمنصة وقدرة بناة الوكلاء على التكامل بسلاسة وتقديم مختلف الخدمات. يعتبر هذا النهج المدعوم من المجتمع حاسمًا لتشجيع الابتكار وخلق تجربة بحث أكثر ديناميكية وتوجيه نحو العمل، كما يجادل.

أشار تياجي أيضًا إلى التوسع السريع لقدرات Sentient Chat، قائلاً: “على فكرة، هناك أكثر من 15 وكيلًا قادمًا على Sentient Chat!” يشير هذا إلى منصة متنامية بقدرات متزايدة والتزام بتمكين مجتمع مستخدميها ومطوريها.

في جوهرها، تهدف Sentient Chat إلى الانتقال إلى ما وراء البحث التقليدي من خلال بناء منصة تعاونية يقودها المجتمع تُمكِّن المستخدمين من إنجاز المهام مباشرة عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتي قد تعطل النموذج الحالي للبحث.