الخبراء يروجون لفوائد كفاءة الذكاء الاصطناعي اللامركزي مع ظهور نقص في وحدات معالجة الرسوم وحدود الطاقة

البنية التحتية، وليس رأس المال، هو القيد الجديد

في الأسابيع الأخيرة، اهتزت ثقة المستثمرين بسبب المخاوف المتزايدة من أن دورة الضجيج المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (AI) قد تطورت إلى فقاعة غير مستدامة. وهذا بدوره خلق ضغطًا هبوطيًا قويًا ساهم في انخفاض الأسواق والأصول مثل البيتكوين المنخفضة. وقد طغى هذا القلق المتزايد على أي محفزات سوقية إيجابية، بما في ذلك أخبار حل الإغلاق للحكومة الأمريكية، حيث يخشى العديد حدوث انتقام وشيك على نمط عصر الدوت كوم للقطاع.

لقد ركز النظر المتزايد، خاصة بعد نجاح الصين في Deepseek الذي حول انتباه السوق شرقًا، الضوء على الأوضاع المالية لوادي السيليكون. تكمن المخاوف الرئيسية الآن حول التفاوت الواضح بين توقعات الإيرادات الطموحة طويلة الأجل والتقييمات المرتفعة المضاربة التي تطلبها شركات الذكاء الاصطناعي. ويقول النقاد إن هذه المقاييس تشير إلى أن التصحيح الكبير قد يتأخر.

إلى جانب المخاوف من أن صناعة الذكاء الاصطناعي تبالغ في قدراتها، قام قادة صناعيون آخرون في الآونة الأخيرة بإثارة القلق حول كيفية تهديد مشكلة تزويد مراكز البيانات الغير محلولة للنمو. بينما قد تتمكن بعض شركات الذكاء الاصطناعي من جمع مليارات الدولارات، فإن نجاحها النهائي سيعتمد ليس فقط على رأس المال الذي تم جمعه ولكن على توفر البنية التحتية.

تم تسليط الضوء على هذا القلق مؤخرًا من قبل الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديلا، الذي كشف أن عملاق التكنولوجيا لديه العديد من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA جالسة بدون استخدام لأنه ليس هناك ما يكفي من الطاقة لتشغيلها. تؤكد هذه الحالة أن الطاقة ومساحة مراكز البيانات هما العقبات الحقيقية لنمو صناعة الذكاء الاصطناعي، مما يجعل الوصول إلى مراكز بيانات مزودة بالطاقة هو نقطة الرافعة الجديدة.

وبالتالي، فإن الحلول التقليدية، مثل بناء محطات نووية، تواجه عدم التناسب: الطلب ينمو بشكل أسرع من الوقت والتمويل الضخم المطلوب لجعل المحطات الجديدة تعمل. يعطي هذا الخلل دفعة لفكرة استخدام الحوسبة الموزعة للذكاء الاصطناعي (DAI) لمواكبة نمو النظام البيئي.

الحجة لصالح الذكاء الاصطناعي الموزع

وفقًا للخبراء، فإن الذكاء الاصطناعي الموزع محصن بشكل طبيعي ضد إخفاقات الطاقة المركزية التي يتعرض لها عمالقة مثل مايكروسوفت وجوجل. يسهل هذا النموذج أيضًا سوقًا فعالة من حيث التكلفة للموارد الموزعة، مما يتيح الوصول المحتمل إلى ما يقدر بـ 30%–40% من القدرة غير المستخدمة لوحدات معالجة الرسوميات في العالم.

ومع ذلك، لا يخلو DAI من النقاد. تشمل المخاوف عدم وجود سلطة مركزية لتنسيق الموارد وخطر أن يؤدي تحقيق الدخل من البيانات الخاصة من خلال الرموز والعملات المبنية على بلوكتشين إلى خلق فرص جديدة للمجرمين الإلكترونيين والمحتالين.

اقرأ المزيد: انخفاض بيتكوين في ظل تزايد المخاوف من فقاعة الذكاء الاصطناعي

على الرغم من هذه المخاوف، يثق الخبراء الذين تمت مقابلتهم من قبل Bitcoin.com News بأن مزايا DAI تفوق العيوب. وذكر مايكل هاينريش، الرئيس التنفيذي لشركة 0G Labs، أن نماذج DAI “يمكنها الاستفادة من التدريب الموزع، حيث تُستخدم مئات العقد الموزعة في جميع أنحاء المكان لتدريب نموذج واحد، وقد ثبت أن ذلك يحقق مكاسب كفاءة هائلة”، مما يجعل التدريب أسرع وأرخص.

في حين توفر مراكز البيانات المركزية إنتاجية عالية وزمن انتظار منخفض على شبكاتها الداخلية، يؤكد مؤسس ومدير عام Argentum AI أندرو سوبكو أن الإعدادات اللامركزية “تفوز في الاستجابة والمتانة في الحافة” للمستخدمين البعيدين.

توفير الطاقة: أضاف سوبكو أن اللامركزية تقلل من متطلبات الطاقة “على الجانبين”، مشيرًا إلى أن “إضافة مزيد من الحوسبة المركزية يتطلب إضافة مزيد من الكهرباء المركزية، مما يخلق مزيدًا من الحرارة، مما يتطلب مزيدًا من التبريد، الذي يتطلب أيضًا الكثير من الطاقة. ويتطلب كمية كبيرة من الماء.”

نماذج اقتصادية مستدامة

يتفق كلا الخبراء على أن الحوافز القائمة على الرموز وآليات السوق هي النماذج الاقتصادية الأساسية التي تدعم DAI. تشمل هذه الأنظمة أنظمة تعتمد على السمعة حيث ترتبط المكافآت بالاستمرارية والموثوقية، مما يحفز تقديم خدمة أفضل من قبل المساهمين.

علاوة على ذلك، يتفق كلا الخبيرين على أن الشبكات المجهرية المتجددة المحلية ومصادر الطاقة المملوكة للمجتمع هي شريك طبيعي لعقد DAI. يجادل سوبكو بأن من خلال ربط عقدة حوسبة الذكاء الاصطناعي بمثل هذه الشيكات الميكروجية، “يمكن استهلاك الطاقة النظيفة الزائدة في نفس الموقع” لمهام الحوسبة. وهذا يمنح المجتمعات وسيلة لتحقيق دخل من عملياتهم دون الحاجة إلى الاتصال بالشبكة المركزية، مما يعزز بشكل فعال من البنية التحتية والمستدامة المحلية.

الأسئلة الشائعة 🧠

• لماذا الأسواق تحت الضغط؟ لقد اهتزت ثقة المستثمرين العالميين بسبب مخاوف من فقاعة الذكاء الاصطناعي وتضخم قيمة الشركات.
• ما هو التحدي الرئيسي للبنية التحتية؟ نقص الطاقة وقدرة مراكز البيانات المحدودة تعوق نمو صناعة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.
• كيف يساعد الذكاء الاصطناعي الموزع عالميًا؟ يستغل DAI قدرة وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة، يمكن الكفاءة عبر الحدود، ويقلل من مخاطر الطاقة المركزية.
• ما الذي يدعم اعتماد DAI؟ الحوافز القائمة على الرموز والشبكات الميكروجية المتجددة المحلية تخلق نماذج اقتصادية مستدامة يقودها المجتمع.