مدعوم من
Interview

الخبير في الذكاء الاصطناعي: يمكن أن تصبح بروتوكولات الحقيقة SSL لعصر المعلومات

تسببت المحتويات المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الخداع العميق والصوت الزائف، في تداخل بين الواقع والخيال، مما أدى إلى انتشار الارتباك والتلاعب. يدعو خبراء مثل يانيك ميسون إلى دمج التحقق في مرحلة إنشاء المحتوى وتنفيذ أنظمة تحقق لامركزية لضمان المصداقية.

بقلم
مشاركة
الخبير في الذكاء الاصطناعي: يمكن أن تصبح بروتوكولات الحقيقة SSL لعصر المعلومات

المعلومات المضللة ومخاطرها

كانت سنة 2024 بمثابة تحذير صارخ عن المخاطر التي قد يسببها الذكاء الاصطناعي إذا لم يتم وضع تدابير وقائية. في أنحاء العالم، من الهند إلى الطقس السياسي المتوتر في تايوان، تركت حملات المعلومات المضللة المنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي آثارها.

في تايوان، قام مذيعو الأخبار الزائفون بتشويش الحدود بين الواقع والخيال، بينما في الولايات المتحدة، جعل صوت زائف للرئيس بايدن، قيل إنه يحث ديمقراطيي نيوهامبشاير على عدم التصويت، سهولة استغلال الذكاء الاصطناعي في التلاعب السياسي أمرًا بارزًا. الحجم الكبير والتعقيد لهذه الوسائط الاصطناعية جعل العديد من الناس يشعرون بالضياع في بحر من الشك، يكافحون لتمييز الحقيقة عن الخيال.

ومع ذلك، يؤكد بعض الخبراء، مثل يانيك ميسون، مؤسس ومدير شبكة Swarm، أن المشكلة أعمق من التلاعب الانتخابي. يشير إلى الذهان الناتج عن الذكاء الاصطناعي، وهو ظاهرة مزعجة حيث يطور الناس أوهامًا عظيمة، تربطها بعض الدراسات بالتفاعل المطول مع روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي. كان تكلفة هذا الذهان الناتج عن الذكاء الصناعي كبيرة؛ حيث فقد البعض وظائفهم بينما انتهى آخرون في علاج نفسي.

قال ميسون: “كما تستغل الخداع العميق اختصارات المعالجة البصرية لدينا، يستغل الذهان الناتج عن الذكاء الاصطناعي نقاط ضعفنا النفسية، حيث تخدم روبوتات الدردشة كغرف صدى مثالية تعزز الأفكار الوهمية”.

الحلول المركزية مقابل الحلول اللامركزية

يرى ميسون أن التدابير الحالية التفاعلية، مثل مبادرات التحقق من الحقائق المجزأة، ليست كافية لمكافحة هذه المشكلة المتصاعدة. يقول: “ما تستيقظ عليه الصناعة هو أنه لا يمكن للتحقق المجزأ من الحقائق أن يواكب سرعة الوسائط الاصطناعية أو التلاعب النفسي بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي”.

الحل الذي تجسده شبكة Swarm هو حل استباقي: دمج التحقق على نطاق واسع. يتضمن ذلك إنشاء أصل في نقطة إنشاء المحتوى، مما يضمن أن أصل المعلومات الرقمية يمكن تتبعه والتحقق منه. بالإضافة إلى ذلك، يدعو ميسون إلى أنظمة تحقق لامركزية، حيث يتم التحقق من المعلومات والتحقق منها عبر نشرها في الفضاء الرقمي.

هذا الرؤية لنظام “بنية الحقيقة” القوي يتردد صداه مع القلق المتزايد داخل صناعة الذكاء الاصطناعي. مع تطور التكنولوجيا بسرعة متزايدة، تصبح التداعيات الأخلاقية والاجتماعية لسوء استخدامها واضحة بشكل متزايد. يؤدي تآكل الثقة في المعلومات الرقمية، الذي يغذيه الأكاذيب المتطورة المنتجة بواسطة الذكاء الاصطناعي، إلى تهديد كبير للعمليات الديمقراطية والترابط الاجتماعي وحتى الصحة العقلية الفردية.

لمكافحة ذلك، دعا البعض إلى استجابة تنظيمية، مستشهدين بالحالات السابقة عندما أثبتت هذه الأداة بأنها أداة حيوية في حماية المستخدمين من المخاطر المحتملة المرتبطة بالتكنولوجيات الحديثة. ومع ذلك، حذر النقاد من أن ذلك قد يكون له تأثير غير مقصود في كبت الابتكار، وهو ما يبدو أن ميسون يتفق معه.

صرح المدير التنفيذي لـ Swarm Network: “يمكن للتنظيم أن يساعد، لكن فقط إذا تجنب فخ مركزية الحقيقة. لقد رأينا الحكومات تسلح ‘قوانين المعلومات المضللة’ لإسكات النقاش”.

لإثبات هذا التأكيد، أشار ميسون إلى كيفية استخدام البيروقراطيين في الاتحاد الأوروبي المفترض لقانون الخدمات الرقمية التابع للاتحاد الأوروبي (DSA)، الذي يفرض إزالة المحتوى الذي يُعرف بأنه غير مرغوب فيه بتعريف واسع، “كأداة لكبح الحديث المفتوح حول العالم”. يدعي ميسون أن قانون الذكاء الصناعي للاتحاد الأوروبي يخلق أيضًا مشكلات مشابهة.

بدلاً من تنفيذ قوانين مثل DSA أو قانون الذكاء الاصطناعي، يدعو ميسون إلى فرض الشفافية، ووضع علامات واضحة على الوسائط الاصطناعية، ومعايير الأصل المفتوح مثل C2PA. يقول: “يجب أن تفرض القواعد الدليل وليس الرأي”.

مستقبل التحقق

وفقًا للمدير التنفيذي، تعترف كبرى منصات وسائل التواصل مثل Meta وTikTok بذلك وقد اتجهت منذ ذلك الحين نحو مناهج لامركزية أكثر للتحقق من الحقائق.

قال المدير التنفيذي: “هذا التحول يمثل اعترافًا أساسيًا بأن التحقق المركزي من الحقائق يخلق عنق زجاجة ونقاط فشل فردية. مستقبل التحقق من المحتوى لا يتعلق بإعطاء الحكومات أو الشركات السلطة لتحديد ما هو صحيح”.

يعتقد ميسون أن هذا التحول يجعل الحلول المقدمة من Swarm Network مهمة جدًا. بدلًا من الاعتماد على عدد قليل من مدققي الحقائق المركزيين، تستخدم Swarm “عملاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون جنبًا إلى جنب مع المراجعين البشريين لإنشاء سجل قابل للتدقيق على السلسلة للمطالبات التي تم التحقق منها”.

في الواقع، تتحرك عملاء الذكاء الاصطناعي بسرعة من مفاهيم نظرية إلى تطبيقات عملية، مما يغير بشكل أساسي كيفية عمل مختلف القطاعات. الفائدة الأساسية لهذه الوكلاء هي قدرتهم على الأتمتة والتحسين. يمكنهم معالجة كميات كبيرة من البيانات في فترة زمنية قصيرة، وتحديد الأنماط التي قد يفتقدها البشر، والعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون تعب.

ومع ذلك، فإن الاعتماد الواسع على عملاء الذكاء الاصطناعي يدخل أيضًا تحديات معقدة تحتاج إلى معالجة دقيقة. لمواجهة بعض هذه التحديات، قال ميسون إن نهج شركته “يتمثل في تحويل الوكلاء إلى متعاونين شفافين، وليس عرافين غير محددين.” وأضاف:

“في Swarm، يقوم الوكلاء بتفكيك المعلومات إلى مطالبات صغيرة قابلة للاختبار، ويتحققون من بعضهم البعض، وعندما يكون هناك حاجة للدقة، يتدخل البشر. يتم تسجيل كل خطوة وتثبيتها على السلسلة، لذا فإن منطقهم يمكن إعادته. باختصار: لا صناديق سوداء، فقط آثار يمكن التحقق منها.”

في الوقت نفسه، يعتقد ميسون أنه في غضون السنوات الخمس المقبلة، سيتطور التحقق من الحقائق من عملية يدوية إلى ميزة مدمجة في الحياة الرقمية، وسيتم تقييم عملاء الذكاء الاصطناعي بناءً على شفافيتهم، وليس فقط سرعتهم. الرؤية النهائية هي جعل الحقيقة طبقة أساسية للإنترنت.

“بنفس الطريقة التي أصبح بها SSL هو الوضع الافتراضي لحركة المرور على الويب، سيصبح بروتوكول الحقيقة الوضع الافتراضي للمعلومات. وهكذا نحمي العالم من غرقه بالضجيج من الذكاء الاصطناعي”، اختتم ميسون.

وسوم في هذه القصة