AI ودمج البلوكشين يمكن أن يعزز الثقة ويمنع سوء الاستخدام، وفقاً للخبير

يجب على مطوري الذكاء الاصطناعي إعطاء الأولوية لسيطرة المستخدم

ستاسي إنجل، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Twin Protocol، يجادل بأن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) مع تقنية البلوكشين يمكن أن يمنع إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي ويجعل عمليات الذكاء الاصطناعي أكثر مصداقية. هذا المزيج، كما تصرح، لديه القدرة على ثورة قطاعات متنوعة، من الرعاية الصحية إلى التمويل اللامركزي، عبر جعل الخدمات أكثر موثوقية وسهولة للمستخدم.

يشير إنجل إلى المستقبل الواعد للذكاء الاصطناعي مشيرًا إلى تنبؤ شركة PwC العملاقة في المحاسبة بأن الذكاء الاصطناعي قد يساهم بمبلغ 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030. هذه “القدرة الفريدة” على إعادة تشكيل الصناعات والاقتصادات، كما يصفها إنجل، تُبرز التأثير المحتمل لهذه التكنولوجيا.

ومع ذلك، تعترف إنجل بمخاوف الخصوصية كعائق محتمل أمام التوسع الأوسع لاعتماد الذكاء الاصطناعي. لمعالجة هذه المخاوف، تحث مطوري الذكاء الاصطناعي على إعطاء الأولوية لسيطرة المستخدم، خصوصية البيانات، وتدابير الأمن الصارمة. بالإضافة إلى ذلك، يجب على شركات الذكاء الاصطناعي أن تسعى لتعريف الجمهور بتلك الضمانات.

حول موضوع تنظيم الذكاء الاصطناعي، تشدد إنجل على الحاجة إلى نهج متوازن يعزز الشفافية، وسيطرة المستخدم، وخصوصية البيانات مع تجنب قمع الابتكار عبر الإفراط في التنظيم. تعتقد أن هذا التوازن يمكن تحقيقه عبر التعاون بين مطوري الذكاء الاصطناعي والمستخدمين والمنظمين.

تضمنت الردود المكتوبة لإنجل على Bitcoin.com News كذلك تطرقت لتحديات الحصول على بيانات شخصية موثوقة على نطاق واسع ورؤيتها لمستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. فيما يلي إجابات إنجل على جميع الأسئلة المرسلة.

Bitcoin.com News (BCN): بالرغم من الانتقادات والتدقيق المتزايد، يستمر قطاع الذكاء الاصطناعي في التوسع، ما يثير أسئلة حول حدود إمكانات الذكاء الاصطناعي. هل يمكنك شرح المفاهيم الأساسية وراء الوعي المتزايد الذي يشهده قطاع الذكاء الاصطناعي؟

Stacey Engle (SE): النمو المتفجّر في الوعي واعتماد الذكاء الاصطناعي مدفوع بقدرة التحول الخاصة به. وفقًا لـ PwC، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم بما يصل إلى 15 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030، مما يبرز قدرته الفريدة على إعادة تشكيل الصناعات والاقتصادات. في الوقت نفسه، يقدر المنتدى الاقتصادي العالمي أن 800 مليون شخص قد يحتاجون إلى إعادة تأهيل بحلول عام 2030 مع إعادة تعريف العمل عبر الذكاء الاصطناعي والأتمتة. هذه الأرقام تسلط الضوء على كل من الفرص الشاسعة والمسؤوليات العاجلة التي ترافق صعود الذكاء الاصطناعي.

عوامل عديدة تدفع هذا الزخم. قدرة الذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام المعقدة، وتحليل مجموعات البيانات الضخمة والتحسن الذاتي عبر التعلم تقلب الصناعات مثل التمويل، الرعاية الصحية، والتعليم. بالإضافة إلى ذلك، الابتكارات مثل البلوكشين وأشقاء الذكاء الاصطناعي توسع حالات الاستخدام للذكاء الاصطناعي، من تعزيز الشفافية إلى تخصيص التجارب على نطاق واسع.

الوعي بالفعل يبرز المسار الإيجابي لتأثير الذكاء الاصطناعي. مع نهج متوازن — يعطي الأولوية للابتكار مع تلبية الحاجات الاجتماعية والاعتبارات الأخلاقية — نحن مستعدون لنمو تحول يمكنه تمكين الأفراد، والصناعات، والمجتمعات على حد سواء.

BCN: كيف ترى الذكاء الاصطناعي والبلوكشين كتقنيات مكملة، وبأي طرق محددة يمكن أن تعزز كل منهما الآخر؟

SE: الذكاء الاصطناعي والبلوكشين مكملان كما يهدفان لتحسين الأمن، والشفافية، والقابلية للتوسع. الذكاء الاصطناعي، بقدرته على التعلم والتكيف، يمكنه تحسين عمليات البلوكشين، مما يجعلها أكثر كفاءة. من جهة أخرى، يمكن للبلوكشين أن يوفر منصة آمنة وشفافة لعمليات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن سلامة البيانات والثقة. على سبيل المثال، في التمويل اللامركزي (DeFi)، يمكن الذكاء الاصطناعي تحسين عمليات اتخاذ القرار، بينما يضمن البلوكشين معاملات آمنة وشفافة.

في الرعاية الصحية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المرضى للرعاية الشخصية، ويضمن البلوكشين أن تبقى هذه البيانات الحساسة آمنة وغير متغيرة. معًا, يمكنهم إحداث ثورة في القطاعات المختلفة, مما يجعل الخدمات أكثر موثوقية وصديقة للمستخدم. الذكاء الاصطناعي يحسن المخرجات والبلوكشين يضمن بقائها آمنة وموثوقة.

BCN: بينما يفتخر الذكاء الاصطناعي بالعديد من المزايا، تنمو المخاوف بشأن مخاطره. تأتي خصوصية البيانات والأمن الشخصي في المقدمة، مع تخوف بعض المجموعات من أن التكنولوجيا قد تعطي بالنهاية ظهورًا لآلات تعمل خارج السيطرة البشرية. هذا القلق أشار إليه شخصيات بارزة مثل جيفري هينتون، المعروف بـ “أبو الذكاء الاصطناعي”، وإيلون ماسك. برأيك، هل هذه المخاوف مبررة وإذا كان الأمر كذلك، ما الذي يجب أن يفعله اللاعبون في هذا المجال لتهدئة الشكوك؟

SE: نعم، هذه المخاوف مبررة حيث أن إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤدي إلى عواقب وخيمة. ومع ذلك، يمكن دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين أن يقلل من هذه المخاطر. الطابع اللامركزي للبلوكشين يعزز الأمن والشفافية، يجعل عمليات الذكاء الاصطناعي أكثر مصداقية. على سبيل المثال، بروتوكول Twin يستخدم تقنية البلوكشين لحماية بيانات المستخدم، مما يضمن أن كل تفاعل يمكن التحقق منه. كما يسمح للمستخدمين بالتحكم في أشقائهم الذكاء الاصطناعي والمعلومات التي تتم مشاركتها، مما يحسن الخصوصية والأمن. لتهدئة الشكوك، يجب على اللاعبين في هذا المجال إعطاء الأولوية لسيطرة المستخدم، خصوصية البيانات، وتدابير الأمن القوي، مع أيضًا تعليم الجمهور حول هذه الضمانات.

BCN: يعتقد الكثيرون أنه هذه المخاوف هي التي تغذي تنظيم صناعة الذكاء الاصطناعي، وهو تطور يعتقد معظم الخبراء أنه غير ضروري ومضايق. ما هي أفكارك حول البيئة التنظيمية الحالية للذكاء الاصطناعي؟ كيف يمكن تحسينها؟ ما هي القوانين التي ينبغي الاحتفاظ بها، والتي يجب التخلص منها؟

SE: البيئة التنظيمية الحالية للذكاء الاصطناعي ضرورية لكنها تحتاج إلى تحسين. يجب أن تركز على تعزيز الشفافية، وسيطرة المستخدم، وخصوصية البيانات. القوانين التي تشجع هذه المبادئ يجب احتفاظ بها. ومع ذلك، قد يؤدي التنظيم المفرط إلى قمع الابتكار. يمكن تحقيق التحسين عبر تعزيز بيئة تعاونية بين مطوري الذكاء الاصطناعي، والمستخدمين، والمنظمين.

يمكن أن يساعد هذا التعاون في إنشاء قوانين تحمي المستخدمين دون إعاقة التقدم. علاوة على ذلك، يمكن لدمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين تحسين الأمن والشفافیة، مما يعالج العديد من المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي. التعليم بشأن الذكاء الاصطناعي وآثاره ضروري أيضًا لتبديد المخاوف وسوء الفهم. أعتقد أن النقطة الرئيسية هي وجود جميع الأطراف المعنية وإجراء المناقشات حول التطبيق العملي وليس الافتراضات.

BCN: كيف تتنقل في المشهد التنظيمي المعقد المحيط بالذكاء الاصطناعي والبلوكشين، خاصة من حيث خصوصية البيانات والأمن؟

SE: يتضمن التنقل في المشهد التنظيمي المعقد المحيط بالذكاء الاصطناعي والبلوكشين نهجًا متعدد الجوانب. في Twin Protocol، نعطي الأولوية لسيطرة المستخدم وخصوصية البيانات. تم تصميم منصتنا لتعطي الأفراد السيادة على بياناتهم، مع القدرة على منح أو إبطال الوصول كما يرونه مناسبًا. نحن نستخدم تقنية البلوكشين لضمان التخزين الآمن ومشاركة بيانات المستخدم، مع تسجيل جميع التفاعلات والإدخالات البيانات بشكل آمن على دفتر أستاذ غير قابل للتغيير. هذا يعزز الأمن ويعزز الشفافية والثقة. علاوة على ذلك، نستعين بالعقود الذكية لتحديد شروط وأحكام المشاركة، وضمان مشاركة البيانات فقط تحت الشروط المحددة.

BCN: ما هي بعض حالات الاستخدام المحتملة لـ AI Twins، وكيف تراها مستخدمة في الصناعات المختلفة، مثل التعليم، الرعاية الصحية، أو الترفيه؟

SE: يمكن أن يُحدث AI Twins ثورة في الصناعات. في التعليم، يمكنهم تسهيل التعلم الشخصي وإعادة التأهيل. في الرعاية الصحية، يمكنهم محاكاة ردود الفعل المرضى للعلاجات. في الترفيه، يمكنهم إنشاء شخصيات رقمية واقعية وتجارب غامرة حقيقية. للشركات، يضمنون نقل المعرفة ويقللون من تأثير الدوران الوظيفي للموظفين. حالات الاستخدام بالفعل لا حصر لها، لدينا شركاء في جميع أنحاء العالم يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحسين العالم.

BCN: كيف تضمن Twin Protocol أمان وخصوصية بيانات المستخدم، خاصة في سياق AI Twins، وما هي التدابير المطبقة لمنع اختراق البيانات أو الوصول غير المصرح به؟

SE: تمکّن Twin Protocol من ضمان الأمن والخصوصية عبر نظام لامركزي غير قابل للتلاعب یتم فیه تسجيل جميع المعاملات بأمان. تُستخدم معايير التشفير القوية، مما يسمح فقط للمستخدمين المصرح لهم بالوصول إلى أو تعديل AI Twins. لدى المستخدمين التحكم علی مشارکة البيانات والتفاعل، مع القدرة على إدارة الأذونات وإلغاء الوصول في أي وقت. يتم تنفيذ سیاسات الخصوصية الصارمة والمبادئ الأخلاقية لمنع انتهاكات البيانات والوصول غير المصرح به.

BCN: أي نموذج أو مشروع ذكاء اصطناعي يحتاج إلى مجموعة كبيرة من مجموعات بيانات المستخدم السلوكية والرؤى التحليلية. في رأيك، ما هي أكبر التحديات في الحصول على بيانات شخصية موثوقة على نطاق واسع؟

SE: واحدة من أكبر التحديات هي الثقة. الناس أصبحوا أكثر حذرًا بشأن كيفية جمع بياناتهم واستخدامها ومشاركتها. عن حق—الاختراقات، وسوء استخدام المعلومات، ونقص الشفافية خلقت فجوة ثقة. للتغلب على هذا، يجب على المنظمات إعطاء الأولوية للممارسات الأخلاقية للبيانات بأن تكون واضحة بشأن سبب جمع البيانات، وكيفية استفادة المستخدم، وما هي الضمانات لحمايتها.

تحد آخر هو التحييز. البيانات التي نجمعها غالباً ما تعكس النظم والهياكل المجتمعية التي نعمل فيها. إذا لم تُدار بعناية، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تُخلد هذه التحيزات أو حتى تُضخمها. للتصدي لهذه المشكلة، من الضروري تصميم استراتيجيات متضمنة لجمع البيانات ومراجعة مجموعة البيانات بشدة للتحقق من العدالة.

أخيرًا، تعتبر فرصة الوصول إلى مجموعات بيانات ذات جودة عالية ومتنوعة عقبة رئيسية. بعض المجتمعات أو الفئات الديموغرافية قد لا تكون ممثلة بنفس القدر في عملية جمع البيانات، مما يؤدي إلى فجوات في الفهم والنتائج. هذا يتطلب حلول مبتكرة، مثل البيانات الاصطناعية أو الشراكات مع منظمات متنوعة، لملء هذه الفجوات مع الحفاظ على الخصوصية.
بالأخير، الحصول على بيانات موثوقة على نطاق واسع لا يدور حول التقنية بقدر ما يتعلق ببناء بيئة منفتحة على الشفافية، الشمولية، وتمكين المستخدم.

عندما يشعر الناس بالاحترام والأمان، يكونون أكثر استعدادًا للمشاركة — وهذا هو الوقت الذي يزدهر فيه الابتكار حقًا. أيضًا، نضيف دائماً لمسة من المرح. نحن نريد أن يكون تدريب توأم الذكاء الاصطناعي ممتعًا وبسيطًا – وعندما يحدث ذلك، يتم تخزين المزيد من البيانات.

BCN: ما هو تصورك لمستقبل الذكاء الاصطناعي والبلوكشين، وكيف سيشكلون العالم من حولنا؟

SE: مستقبل الذكاء الاصطناعي والبلوكشين يتعلق بالتكامل — حيث تكمل هذه التقنيات بعضها البعض بطرق يمكنها إعادة تشكيل الصناعات والمجتمعات بشكل جذري. يجلب الذكاء الاصطناعي الذكاء، القدرة على التكيف، والتخصيص، بينما يقدم البلوكشين الأمن، الشفافية، واللامركزية. معًا، يشكلان أساسًا للثقة والابتكار في عالم رقمي أول.

في المستقبل، أراهم يمكّنون الوصول الأكثر عدالة للفرص. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي توفير تعليم شخصي مصمم لكل فرد بناءً على أسلوب تعلمه، بينما يضمن البلوكشين أن الشهادات المكتسبة آمنة ومعترف بها عالميًا. ستعيد هذه التقنيات أيضًا تعريف كيفية تفاعلنا اقتصاديًا واجتماعيًا. يمكن للتمويل اللامركزي (DeFi)، المدعوم بالبلوكشين والمعزز باتخاذ القرار المدفوع بالذكاء الاصطناعي، أن يجعل النظم المالية أكثر شمولاً وكفاءة. في مجال الحوكمة، يمكن للأنظمة الشفافة والمؤتمتة أن تعيد بناء الثقة بين الناس والمؤسسات، مما يخلق المساءلة على نطاق واسع.

ومع ذلك، يكمن إمكاناتها الحقيقي في معالجة التحديات العالمية النظامية. تخيل استخدام الذكاء الاصطناعي والبلوكشين لتحسين سلاسل التوريد الغذائية، تقليل الفاقد، وضمان التجارة العادلة، أو الاستفادة منها لتوزيع الموارد في الإغاثة من الكوارث بشكل أكثر فعالية.
لجعل هذه الرؤية واقعًا، يجب أن نركز على التنمية الأخلاقية. هذا يعني بناء النظم التي تعطي الأولوية للناس، تعزز التعاون، وتخلق قيمة للجميع — وليس فقط القلة. إذا فعلنا ذلك بشكل صحيح، فإن الذكاء الاصطناعي والبلوكشين لن يشكلا فقط المستقبل؛ بل سيساعداننا في إنشاء مستقبل يكون أكثر شمولاً، عدلًا، ومرونة.